SKILLEMALL.ai

AC qbs-skill

Методология "Допрос книги": Проведите застрявшие вопросы через 6 этапов: "Сходимость допроса → Поиск книги → Полное чтение главы → Тройная проверка дистилляции → Синтез навыка → Реальный тестовый запуск", чтобы получить навык с указанием источника книги и возможностью проверки. Активируется при произнесении "Методология допрос книги". НЕ использовать для улучшения существующих навыков, для ответов, не требующих книжных ссылок, для создания баз данных древних книг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«拷问书籍方法论:把卡住的问题经「拷问收敛→找书→完整读章→三重验证蒸馏→合成Skill→真实试跑」六阶段,产出有书籍出处、可验收的Skill…»

拷问书籍方法论:把卡住的问题经「拷问收敛→找书→完整读章→三重验证蒸馏→合成Skill→真实试跑」六阶段,产出有书籍出处、可验收的Skill。说「拷问书籍方法论」时触发。Do NOT use for 改进已有skill、无需读书依据的问答、古籍建库。

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 652 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Методология "Допрос книги": Проведите застрявшие вопросы через 6 этапов: "Сходимость допроса → Поиск книги → Полное чтение главы → Тройная проверка…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 652 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Chinese-language workflow skill for turning book-based research into a new skill, with workspace writes and web/book retrieval that fit its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 сент. 2026 г.