SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD transcript-crafter

Полный процесс преобразования стенограммы интервью в подробную статью для WeChat: извлечение по 10 параметрам → адаптация к персонажу → структура → поиск и дополнение с помощью 5 инструментов → реструктуризация и написание. Используйте, когда нужно извлечь и транскрибировать, транскрибировать статью для WeChat, извлечь суть. НЕ используйте для оригинального письма, статей на актуальные темы, чистого перевода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«访谈实录转公众号深度长文全流程：10维度提取→人设适配→框架→5工具搜索补充→重构撰写。Invoke when提取并转写、转写公众号长文、提…»

访谈实录转公众号深度长文全流程：10维度提取→人设适配→框架→5工具搜索补充→重构撰写。Invoke when提取并转写、转写公众号长文、提取干货。Do NOT for原创写作、热点文章、纯翻译。

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v1.3.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 887 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Полный процесс преобразования стенограммы интервью в подробную статью для WeChat: извлечение по 10 параметрам → адаптация к персонажу → структура → поиск и…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 887 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 9)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill’s main writing workflow is coherent, but it also defaults to saving and uploading transcript-derived articles to Feishu and invoking local helper commands, which needs user review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 19 июл. 2026 г.