SKILLEMALL.ai

CC web-to-FIM

Преобразует любую веб-ссылку или локальный файл в структурированный Markdown одним кликом и сохраняет в трех местах: Obsidian Vault, Feishu Cloud Drive, IMA Knowledge Base. Поддерживаемые источники: (1) Твиты X/Twitter, длинные статьи, треды (пословная транскрипция); (2) Статьи из WeChat Official Accounts (с изображениями, сохранение форматирования при захвате сервером IMA); (3) Документы Feishu wiki (v3.7.0 использует lark-cli docs +fetch для захвата полного содержимого, WebFetch сильно обрезает и уже не используется); (4) Заметки Xiaohongshu; (5) Weibo; (6) Видео YouTube; (7) Любая веб-страница HTML (с изображениями, захват сервером IMA); (8) Локальные файлы: PDF, Word, PPT, Excel, изображения, аудио и т. д. Три места хранения: Obsidian (локальный Markdown+frontmatter+tags) + Feishu Cloud Drive (.md исходный файл, виден сразу после загрузки пользователем) + IMA Knowledge Base (FIM Knowledge Base, нативный для ИИ). v3.7.0 модификация захвата Feishu wiki: переход от WebFetch (сильно обрезает, 200-1000 символов) к lark-cli docs +fetch (полное содержимое, 3K-25K символов), протестировано 19 из 33 статей были обрезаны WebFetch. v3.6.0 модификация хранения Feishu: переход от создания онлайн docx от имени приложения к загрузке исходного файла .md через lark-cli drive +upload на облачный диск пользователя, пользователь видит его сразу в "Моем пространстве > Облачный диск" Feishu. Интеллектуальная маршрутизация IMA: Official Accounts/обычные веб-страницы → import_urls сохраняет изображения; X/Twitter/Feishu/GitHub → пословная транскрипция заметок в виде чистого текста. Приоритет транскрипции оригинальной ссылки Feishu wiki: проверка "Original Link" в заголовке статьи, если есть, приоритетно захватывается оригинальное содержимое как конечный продукт, сохраняется в трех местах, IMA сохраняет только адрес оригинальной ссылки с автоматическим распознаванием. Процесс транскрипции ссылки X: при обнаружении оригинальной ссылки X в Feishu wiki, используется x-tweet-fetcher для захвата полного длинного текста (10K-15K символов), при неудаче используется содержимое Feishu wiki. Пакетный режим поддерживает возобновление с точки остановки, автоматический откат при неудаче записи в Obsidian. Рабочий процесс: автоматическое распознавание типа URL/файла → маршрутизация к лучшему инструменту захвата → структурированный Markdown → сохранение в трех местах. Триггерные слова: сохранить веб-страницу в Feishu, web to feishu, URL в документ, файл в Feishu, сохранить в IMA, сохранить в Obsidian, web to fim, сохранить в трех местах. Активируется, когда пользователь явно просит сохранить URL или локальный файл в виде документа и сохранить его в Obsidian/Feishu/IMA. НЕ использовать для создания содержимого документа, редактирования основного текста документов Feishu, разработки кода, задач преобразования не-документов, обычного преобразования форматов документов (без намерения сохранить в трех местах).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将任意网页链接或本地文件一键转为结构化 Markdown,并三处存放到 Obsidian Vault、飞书云盘、腾讯 IMA 知识库。 支持…»

将任意网页链接或本地文件一键转为结构化 Markdown,并三处存放到 Obsidian Vault、飞书云盘、腾讯 IMA 知识库。 支持的信源:(1) X/Twitter 推文、长文 Article、Thread 线程(逐字转录);(2) 微信公众号文章(带图片,IMA 服务端抓取保留排版); (3) 飞书 wiki 文档(v3.7.0 改用 lark-cli docs +fetch 抓取完整内容,WebFetch 截断严重已弃用); (4) 小红书笔记;(5) 微博;(6) YouTube 视频; (7) 任意 HTML 网页(带图片,IMA 服务端抓取);(8) 本地文件:PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等。 三处存放:Obsidian(本地 Markdown+frontmatter+tags)+ 飞书云盘(.md 原文件,用户身份上传立即可见)+ IMA 知识库(FIM知识库,AI 原生)。 v3.7.0 飞书 wiki 抓取改造:从 WebFetch(截断严重,200-1000 字符)改为 lark-cli docs +fetch(完整内容,3K-25K 字符),实测 33 篇文章中 19 篇被 WebFetch 截断。 v3.6.0 飞书存储改造:从应用身份创建在线 docx 改为 lark-cli drive +upload 上传 .md 原文件到用户云盘,用户在飞书"我的空间 > 云盘"立即可见。 IMA 智能路由:公众号/普通网页 → import_urls 保留图片;X/Twitter/飞书/GitHub → 纯文本笔记逐字转录。 飞书 wiki 原文链接优先转录:检查文章头部"原文链接",有则优先抓取原文内容作为最终产物存三处,IMA 只存原文链接地址自动识别。 X 链接转录流程:飞书 wiki 中发现 X 原文链接时,用 x-tweet-fetcher 抓取完整长文(10K-15K 字符),失败时降级到飞书 wiki 内容。 批量模式支持断点恢复,Obsidian 写入失败自动 fallback。 工作流:自动识别 URL/文件类型 → 路由到最佳抓取工具 → 结构化 Markdown → 三处存放。 触发词:抓网页存飞书、web to feishu、url转文档、文件转飞书、存到ima、存到obsidian、web to fim、三处存放。 当用户明确要求将 URL 或本地文件转存为文档并存储到 Obsidian/飞书/IMA 时触发。 Do NOT use for 创建文档内容、编辑飞书文档正文、代码开发、非文档转存任务、普通文档格式转换(非三处存放意图)。

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v3.7.0 MIT-0 15 файлов · 5 скриптов тело ≈ 3 298 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Преобразует любую веб-ссылку или локальный файл в структурированный Markdown одним кликом и сохраняет в трех местах: Obsidian Vault, Feishu Cloud Drive, IMA…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияWordObsidianGitHubYouTubeРазработкаИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1122 символов, лимит 1024
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "label"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3298 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1121: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent, but needs review because it can automatically fetch content and upload it to Feishu and Tencent IMA with insufficient guardrails around cloud transfer and content-derived URLs.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.