SKILLEMALL.ai

BF xhs-crafter

Форматирование статей из MD в красивые изображения с соотношением сторон 3:4 + сжатый текстовый сценарий для публикации в виде изображений в WeChat/Xiaohongshu. Основная возможность — заполнение локальных HTML-шаблонов + рендеринг скриншотов с помощью Puppeteer (запуск локального HTTP-сервера 127.0.0.1 для загрузки предварительно сохраненных HTML-шаблонов, а не конвейер компиляции MD → HTML). Дополнительные внешние возможности (каждая требует явного согласия пользователя): (1) Поиск по API фотостоков Pexels/Pixabay/Unsplash (отправка ключевых слов поиска во внешний API); (2) API генерации изображений AI (отправка запроса в trae-api-cn, только во внутренней среде TRAE); (3) Загрузка в Feishu Cloud Drive (загрузка сгенерированных PNG + txt на сервер Feishu). Вызывайте, когда пользователь явно говорит «xhs-crafter форматирование», «использовать xhs-crafter для преобразования в изображение», «форматирование изображений для WeChat» или «карточки изображений и текста для Xiaohongshu». НЕ используйте для оригинального письма, чистого форматирования текста, создания видео, если пользователь упоминает только путь к файлу MD, но не требует явного форматирования изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将MD文章排版为3:4比例的精美图片+压缩文字稿,用于公众号/小红书贴图发布。核心能力是本地HTML模板填充+Puppeteer截图渲染(启…»

将MD文章排版为3:4比例的精美图片+压缩文字稿,用于公众号/小红书贴图发布。核心能力是本地HTML模板填充+Puppeteer截图渲染(启动本地127.0.0.1 HTTP server加载预存HTML模板,非MD→HTML编译管道)。可选外部能力(每项需用户独立明确同意):(1)Pexels/Pixabay/Unsplash图库API搜索(发送搜索关键词到外部API);(2)AI生图API(发送prompt到trae-api-cn,仅限TRAE内部环境);(3)飞书云盘上传(上传生成的PNG+txt到飞书服务器)。Invoke when用户明确说'xhs-crafter排版'、'用xhs-crafter转图片'、'公众号贴图排版'、'小红书图文卡片'。Do NOT use for原创写作、纯文字排版、视频制作、用户只提到MD文件路径但未明确要求图片排版。

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v7.8.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 2 851 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Форматирование статей из MD в красивые изображения с соотношением сторон 3:4 + сжатый текстовый сценарий для публикации в виде изображений в WeChat/Xiaohongshu.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 路径

ИнтеграцияPlaywrightМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 路径
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/image-sources.md:36
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl.exe -s -H "Authorization: $env:PEXELS_API_KEY" \
  • низкая Опасные команды cmd-privilege assets/screenshot.js:121
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    '--disable-setuid-sandbox',
    строка в коде

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 路径
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 路径
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 路径
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 94
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2851 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 13)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local Markdown-to-image workflow with optional external image search and cloud upload only after user consent.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.