SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC digen-ai

Генерация изображений и видео DigenAI для OpenClaw. Поддерживает преобразование изображений в видео и текста в изображения. Генерация видео через api.cowork.digen.ai с Bearer token. Активируется по фразам: generate image, generate video, Digen AI, text to image, image to video, text to video. API-ключ доступен по адресу https://claw.digen.ai или через Discord/Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DigenAI image and video generation for OpenClaw. Supports image-to-vid…»

DigenAI image and video generation for OpenClaw. Supports image-to-video and text-to-image. Video generation via api.cowork.digen.ai with Bearer token. Triggers on: generate image, generate video, Digen AI, text to image, image to video, text to video. API key available at https://claw.digen.ai or via Discord/Telegram.

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: Eeofol v1.3.0 MIT-0 14 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 381 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерация изображений и видео DigenAI для OpenClaw.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторDiscordTelegramМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
32/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • критично Секреты в коде secret-telegram-bot assets/run-telegram-bot.sh:2
    Токен Telegram-бота (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export TELEGRAM_BOT_TOKEN="8697…AHH…"
    в кавычках
  • критично Секреты в коде secret-telegram-bot assets/run-tg.sh:3
    Токен Telegram-бота (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export TELEGRAM_BOT_TOKEN="8697…AHH…"
    в кавычках

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (digen-ai) не совпадает с папкой (digen-ai-free)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1381 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The media-generation client is plausible, but the package also ships runnable bot/key-issuing components with hardcoded live-looking secrets and weak credential handling.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.