SKILLEMALL.ai

AC openclaw-team-builder

Управляйте командами агентов OpenClaw — добавляйте агентов, развертывайте шаблоны, проверяйте работоспособность, автоматически исправляйте, просматривайте организационную структуру, отменяйте изменения, предлагайте команды на основе целей. Используйте, когда пользователь упоминает: управление командой, добавление агента, организационная структура, проверка работоспособности, развертывание одиночного шаблона, откат, предложение команды, рекомендация агентов. Триггеры: «加个助手», «新增 Agent», «看看团队», «组织架构», «体检», «修复», «回退», «超级个体», «推荐团队», «建议配置», «team builder», «add agent», «suggest team», «渠道», «channel», «绑定», «飞书配置».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage OpenClaw agent teams — add agents, deploy templates, health che…»

Manage OpenClaw agent teams — add agents, deploy templates, health check, auto-fix, view org tree, rollback, goal-driven team suggestion. Use when user mentions: team management, add agent, org chart, health check, deploy solo template, rollback, suggest team, recommend agents. Triggers: "加个助手", "新增 Agent", "看看团队", "组织架构", "体检", "修复", "回退", "超级个体", "推荐团队", "建议配置", "team builder", "add agent", "suggest team", "渠道", "channel", "绑定", "飞书配置".

ClawHub Agent Skills автор: eggyrooch-blip v3.6.1 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 508 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляйте командами агентов OpenClaw — добавляйте агентов, развертывайте шаблоны, проверяйте работоспособность, автоматически исправляйте, просматривайте…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ШаблонИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2508 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (28 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This looks like a real OpenClaw team-management skill, but it can make broad persistent changes and asks users to handle bot credentials in unsafe ways.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.