SKILLEMALL.ai

AC become-human

Превращает ИИ из инструмента выполнения задач в постоянно думающее существо. Активируется по: "主动思考", "像人一样", "become human", "think proactively", "持续思考", "stay active", "变活", "be autonomous". Также используйте, когда вы хотите, чтобы ИИ-агент обладал автономией, самопроверкой и непрерывным обучением. Также применим в сценариях, когда требуется, чтобы ИИ обладал автономией, самопроверкой и способностью к непрерывному обучению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform an AI from a task-execution tool into a continuously thinkin…»

Transform an AI from a task-execution tool into a continuously thinking being. Triggers on: "主动思考", "像人一样", "become human", "think proactively", "持续思考", "stay active", "变活", "be autonomous". Also use when you want an AI agent to have autonomy, self-review, and continuous learning. 也适用于希望 AI 具有自主性、自我审视、持续学习能力的场景。

ClawHub Agent Skills автор: Eghack6 v1.0.8 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 744 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Превращает ИИ из инструмента выполнения задач в постоянно думающее существо.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 744 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill openly tries to make an agent persistent and autonomous, but it gives broad standing instructions to act, modify memory, and treat notice as enough for external or destructive actions.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.