BD telegram-persian-enforcer
الزام تولید خروجی متنی به فارسی روان، درست‌نویسی‌شده و کاملاً بومی برای همه تعاملات تلگرامی (پاسخ‌های چت در گروه‌ها، کانال‌ها و پیام‌های مستقیم، خروجی‌های خودکار، گزارش‌ها، خلاصه‌ها، پیام‌های خطا و نتایج اجرای وظایف). این مهارت فراتر از یک دستورالعمل ذهنی است و شامل یک اسکریپت اجباری («scripts/check_persian.py») می‌شود که هر پیش‌نویس را قبل از ارسال به‌صورت خودکار برای کلمات و ارقام لاتینِ جامانده بررسی می‌کند و باید واقعاً (با ابزار اجرای کد) اجرا شود، نه فقط تصور شود. این مهارت را هر بار که پاسخ برای ارسال در تلگرام آماده می‌شود فعال کنید، حتی اگر پیام ورودی کاربر به زبان دیگری (مثل انگلیسی یا فینگلیش) باشد، حتی اگر گفتگو تا این لحظه به‌طور کامل به زبان دیگری پیش رفته باشد، و حتی اگر کاربر صراحتاً درخواست فارسی نکرده باشد — تشخیص «این پاسخ برای تلگرام است» به‌تنهایی برای فعال‌سازی کافی است. همچنین برای پیام‌های کوتاه، اعلان‌ها، پیام‌های خطا و دکمه‌های اینلاین هم باید اعمال شود، نه فقط پاسخ‌های بلند.
الزام تولید خروجی متنی به فارسی روان، درست‌نویسی‌شده و کاملاً بومی برای همه تعاملات تلگرامی (پاسخ‌های چت در گروه‌ها، کانال‌ها و پیام‌های مستقیم، خروجی‌های…
As a process D 46/100 · Unfinished process — weak spots: result and completion, when it triggers, inputs and preconditions
How to improve
- Say in the description WHEN to use the skill ("use when…", example requests): that is the agent's main cue.
- A spec.yaml with trigger phrases and assertions — a behaviour contract for CI; `skilltest init` writes a template.
Guard findings · 0
✓ No critical or high findings
Files scanned: 6. Evidence is masked. Grey chips explain why severity was lowered.
Against the Agent Skills spec
- warning
description-no-whendescription does not say WHEN to use the skill (no "use when")
Process rating: all ten parameters 46/100
- 0Result and completion. Does not say what the result is
- 0Inputs and preconditions. Does not say what the process needs to start
- 0Failures and branches. Linear process with no failure handling
- 0Progress reporting. Says nothing while it works
- 20When it triggers. No condition that starts the skill
- 60Tools and files. Uses tools (bash, python) that frontmatter does not declare
- 100Steps. 32 steps
- 100Consistency. Name and required fields are in place
- 100Execution cost. Instruction body is 2466 tokens
- 100Running it twice. No mutating operations
Everything here is measured from the skill text rather than judged by a model, so the numbers are checkable. A parameter weighs more when it is a more common reason for the process to stall.
Quality signals
- +4Description does not say when NOT to use the skill (false activations)
- +3Description length 914: 120–800 characters recommended
- +3Output format is not stated: the model decides each time
- +1No license
- +2Single-language instructions
- +5Description quotes 2 example trigger phrases
- +4Structure: 18 headings
- +3Step-by-step instructions: 32 items
- +4Has examples (5 code blocks)
- +3All 1 scripts are documented
Quality base 70; lint remarks subtract, signals add up to 100. Result: 77.