SKILLEMALL.ai

BD chitin

Постоянная, проверяемая личность для ИИ-агентов. Паспорт ERC-8004 + сертификат души Chitin + ончейн-сертификаты + голоса управления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Permanent, verifiable identity for AI agents. ERC-8004 passport + Chit…»

Permanent, verifiable identity for AI agents. ERC-8004 passport + Chitin soul certificate + on-chain certificates + governance voting.

ClawHub Agent Skills автор: Tiida Tech v1.2.3 9 файлов тело ≈ 8 052 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Постоянная, проверяемая личность для ИИ-агентов.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump heartbeat.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    heartbeat.md
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token llms-full.txt:60
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | ChitinSoulRegistry (Proxy) | 0x4D…894 | Main SBT registry (UUPS upgradeable proxy) |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token llms-full.txt:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | ChitinSoulRegistry (Impl) | 0xd9…26D | Current implementation logic |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token llms-full.txt:62
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | ERC-8004 IdentityRegistry | 0x80…432 | ERC-8004 Identity Registry (official) |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token llms-full.txt:63
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | WorldIdVerifier | 0x71…e4a | World ID Orb verification adapter |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token llms-full.txt:64
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | CrossChainVerifier | 0x65…541 | Cross-chain ERC-8004 ownership verification |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token llms.txt:40
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - ChitinSoulRegistry (UUPS Proxy): `0x4D…894`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token llms.txt:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - WorldIdVerifier: `0x71…e4a`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token llms.txt:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - CrossChainVerifier: `0x65…541`
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8052 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (chitin) не совпадает с папкой (chitin-id)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8052 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (36 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches an AI identity service, but it asks agents to expose sensitive prompts and wallet keys through risky workflows that need careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.