SKILLEMALL.ai

AC newspaper-brief

Создает мобильные изображения в стиле газетных вырезок из необработанного контента или существующих сводок. Использовать, когда пользователь говорит `报纸模式`, `做成报纸图`, `按报纸样式输出`, просит 报纸图/简报图/报纸样式总结 или хочет, чтобы заметки/чаты/статьи были представлены в виде длинного изображения в формате HTML/PNG в газетном стиле. Поддерживает два потока: (1) необработанная статья/чат/ссылка/заметки -> извлечение и структурирование ключевых моментов -> рендеринг, (2) существующая сводка/пункты -> рендеринг напрямую.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create mobile-first newspaper-style brief images from raw content or e…»

Create mobile-first newspaper-style brief images from raw content or existing summaries. Use when the user says `报纸模式`, `做成报纸图`, `按报纸样式输出`, asks for a 报纸图/简报图/报纸样式总结, or wants notes/chats/articles rendered as a newspaper-style HTML/PNG long image. Supports two flows: (1) raw article/chat/link/notes -> extract and structure key points -> render, (2) existing summary/bullets -> render directly.

ClawHub Agent Skills автор: EisonMe v1.1.0 4 файла тело ≈ 570 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает мобильные изображения в стиле газетных вырезок из необработанного контента или существующих сводок.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Create mobile-first newspaper-style brief images from raw content … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 570 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill locally turns user-provided text into newspaper-style HTML or PNG images, with no evidence of hidden data access or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.