SKILLEMALL.ai

BD task-delegator

Режим делегирования задач — автоматически делегирует все задачи, требующие использования инструментов, дочерним агентам. Всегда используется для: поиска, просмотра веб-страниц, чтения/записи файлов, выполнения кода, вызовов API, анализа данных. Никогда не используется для: болтовни, простых вопросов без использования инструментов, подтверждения информации. Триггерные фразы: «делегируй это» ИЛИ неявно срабатывает, когда требуется любая операция с инструментом. Основное поведение: использует sessions_spawn() с cleanup:"delete" для поддержания контекста основной сессии в чистоте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«任务委派模式 - 自动将所有需要使用工具的任务委派给子 agent 处理。始终用于:搜索、浏览、读写文件、代码执行、API 调用、数据分析。…»

任务委派模式 - 自动将所有需要使用工具的任务委派给子 agent 处理。始终用于:搜索、浏览、读写文件、代码执行、API 调用、数据分析。绝不用于:闲聊、无需工具的简单问答、确认事项。触发短语:委托这个 OR 当任何工具操作需要时隐式触发。核心行为:使用 sessions_spawn() 配合 cleanup:"delete" 保持主会话上下文精简。

ClawHub Agent Skills автор: ekko v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 179 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Режим делегирования задач — автоматически делегирует все задачи, требующие использования инструментов, дочерним агентам.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "user-invokable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1179 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a broad delegation helper, but it silently routes almost all tool work through subagents and can persist user/project information without clear consent.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.