SKILLEMALL.ai

BC filechat-rag

Ищите, извлекайте и общайтесь с документами, надежно хранящимися в ЛЮБОЙ папке Google Диска, используя семантический векторный поиск (RAG). Используйте, когда: (1) пользователь просит сохранить файл на потом, (2) пользователь задает вопрос о своих сохраненных файлах/документах, (3) пользователь просит вас извлечь или отправить ему ранее сохраненный файл, (4) пользователь просит синхронизировать или очистить его библиотеку документов. Этот навык автоматически разбивает, встраивает и индексирует документы Google Диска в изолированные постоянные векторные базы данных для каждой папки, использует инкрементальное кэширование для ускорения синхронизации, поддерживает несколько папок через локальный реестр, разрешает ярлыки, нативно распознает текст на изображениях и поддерживает резервное копирование в Qdrant Cloud или локальные JSON-файлы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search, retrieve, and chat with documents securely stored in ANY Googl…»

Search, retrieve, and chat with documents securely stored in ANY Google Drive folder using semantic vector search (RAG). Use when: (1) a user asks to save a file for later, (2) a user asks a question about their saved files/documents, (3) a user asks you to retrieve or send them a previously stored file, (4) a user asks to sync or flush their document library. This skill automatically chunks, embeds, and indexes Google Drive documents into isolated persistent vector databases per folder, uses incremental caching to speed up syncs, supports multiple folders via a local registry, resolves shortcuts, OCRs images natively, and supports Qdrant Cloud or local JSON backups.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: eladrave v1.0.4 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 326 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищите, извлекайте и общайтесь с документами, надежно хранящимися в ЛЮБОЙ папке Google Диска, используя семантический векторный поиск (RAG).

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникGoogle DriveИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

  • высокая Секреты в коде meta-credential-files tests/credentials.json
    В скилле лежат файлы с учётными данными / .env (1)
    tests/credentials.json
Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token folders.json:4
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "1mIC…RrO",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:84
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:128
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:305
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…ywo+qwL+oL8H…C1U+vRfLQDvw==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:321
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-Yqfm+XDx0+Prh3…1yC+JWZ2…IL7+vK+Clp7…D7g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:334
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…xZl+RoGR…fbT/ZgrF…0EA==",
    детектор
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url query.js:64
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    const url1 = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url query.js:79
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    const url2 = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url sync.js:88
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    const url1 = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url sync.js:103
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    const url2 = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…
    заглушка

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 13
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1326 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 675 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Google Drive document-search skill mostly matches its purpose, but it needs review because it handles private Drive content, credentials, and third-party AI services with some under-disclosed and unsafe patterns.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.