SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB buildertrend

Полная автоматизация Buildertrend через Browser Relay — 43 сценария для продаж, управления проектами, финансов, планирования, заказов на изменение, ежедневных отчетов, запросов информации, списков недоделок, выставления счетов, закупок. API не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Buildertrend automation via Browser Relay - 43 playbooks cove…»

Complete Buildertrend automation via Browser Relay - 43 playbooks covering sales, project management, financials, scheduling, change orders, daily logs, RFIs, punch lists, invoicing, procurement. No API required.

ClawHub Agent Skills автор: Kris Mj v1.0.0 53 файла тело ≈ 3 427 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полная автоматизация Buildertrend через Browser Relay — 43 сценария для продаж, управления проектами, финансов, планирования, заказов на изменение, ежедневных…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token playbooks/photo-video-management.md:239
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    2026…ete
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token playbooks/photo-video-management.md:240
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    2026…ing

Просканировано файлов: 53. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3427 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Buildertrend skill is useful, but it needs Review because it can change accounting records and other workspace systems beyond the clearly stated browser-only Buildertrend scope.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.