AB meta-ads-analysis
[Didoo AI] Глубокий анализ эффективности кампаний Meta Ads — метрики, воронка, тенденции и аномалии. Используйте, когда пользователь хочет понять, как работает кампания, выявить слабые места или получить данные перед получением рекомендаций. Предоставляет только структурированный анализ; никогда не дает рекомендаций. Триггеры: "анализировать", "глубокое погружение", "почему такая производительность", "диагностировать", "полный аудит".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[Didoo AI] Analyzes Meta Ads campaign performance in depth — metrics,…»
[Didoo AI] Analyzes Meta Ads campaign performance in depth — metrics, funnel, trends, and anomalies. Use when user wants to understand how a campaign is performing, identify weak points, or get data before receiving recommendations. Outputs structured analysis only; never provides recommendations. Triggers on: "analyze", "deep dive", "why is performance", "diagnose", "full audit".
[Didoo AI] Глубокий анализ эффективности кампаний Meta Ads — метрики, воронка, тенденции и аномалии.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2206 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.