SKILLEMALL.ai

BD report-search

Искать и извлекать контент из отчетов об исследованиях, отраслевых отчетов, исследований компаний, макростратегий, финансовых отчетов и проспектов эмиссии на сайте fxbaogao.com. Используйте, когда пользователю нужно найти отчеты по ключевым словам, организациям, авторам или временным диапазонам, или когда нужно просмотреть резюме и основной текст отчета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜索和提取发现报告(fxbaogao.com)中的研究报告、行业报告、公司研究、宏观策略、财报和招股书内容。当用户需要按关键词、机构、作者或…»

搜索和提取发现报告(fxbaogao.com)中的研究报告、行业报告、公司研究、宏观策略、财报和招股书内容。当用户需要按关键词、机构、作者或时间范围查找研究报告,或进一步查看某篇研究报告的摘要和正文时使用。

ClawHub Agent Skills автор: EliaukTM v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 514 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Искать и извлекать контент из отчетов об исследованиях, отраслевых отчетов, исследований компаний, макростратегий, финансовых отчетов и проспектов эмиссии на…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected flow-seq-start at node end at line 3, column 22: argument-hint: [关键词] [--org 机构] [--author 作者] [--time last1mon|last3mon] [--sta… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 514 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill transparently searches fxbaogao.com reports using local scripts; its only notable risk is an optional, disclosed SSL verification bypass that should stay off.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.