SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ai-weekly

Превращает «Еженедельные новости индустрии ИИ» в еженедельный отчет в формате HTML, который можно искать, фильтровать и который поддерживает темный режим. Пользователи могут активировать его с помощью повседневных фраз, например: «Какие главные новости ИИ на этой неделе», «Покажи мне сводку по ИИ», «Сделай еженедельный отчет по ИИ». Данные поступают из 14 общедоступных RSS-источников (7 китайских + 7 зарубежных, китайские в приоритете), по умолчанию не используются платные или коммерческие API. Подходит для: Еженедельный отчет по ИИ / Сводка новостей ИИ / Обзор динамики индустрии ИИ / Сводка данных о рейтингах моделей и финансировании рынка. Не подходит для следующих случаев, пожалуйста, не активируйте: - Пользователю нужны «мгновенные отдельные новости» или «ответ на вопрос в области ИИ», а не систематический еженедельный отчет/сводка; - Пользователь указал тему, не связанную с ИИ (политика, спорт, финансы и т. д.); - Пользователю нужен только текстовый ответ в диалоге — в этом случае ответьте прямо в диалоге, не генерируйте HTML; - Пользователь запрашивает развертывание, отправку, изменение настроек репозитория и другие операционные действия (см. основной текст «Границы возможностей», они не входят в возможности активации этого навыка). Типичная активация: Какие главные новости ИИ на этой неделе. Типичная неактивация: Посмотри, сколько сегодня пунктов в индексе Shanghai Shenzhen CSI 300. Границы возможностей (важно): Поведение этого навыка по умолчанию заключается только в генерации новостного контента — сбор, генерация HTML, проверка, отображение. Он не развертывает, не отправляет в Feishu, не изменяет никаких настроек репозитория (включая GitHub Pages), не выполняет git push. Развертывание/отправка/смена источника Pages/обновление рейтинга не являются возможностями активации, они выполняются только тогда, когда пользователь явно их запрашивает.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把「本周 AI 行业动态」做成一个可搜索、可筛选、支持暗色模式的单文件 HTML 周报。 用户用日常说法就能触发，例如「这周 AI 有什么大…»

把「本周 AI 行业动态」做成一个可搜索、可筛选、支持暗色模式的单文件 HTML 周报。 用户用日常说法就能触发，例如「这周 AI 有什么大事」「给我看个 AI 简报」「做个 AI 周报」。 数据来自 14 个公开 RSS 源（国内 7 + 国外 7，国内优先），默认不调用任何付费或商业 API。 适合：AI 周报 / AI 新闻汇总 / AI 行业动态速览 / 模型排行榜与市场融资数据整理。 不适合以下情形，请勿触发： - 用户要的是「即时单条新闻」或「回答一个 AI 领域问题」，而非一份成体系的周报/简报； - 用户指定了非AI 主题（时政、体育、财经等）； - 用户只想要纯文本对话输出——此时直接在对话里回答，不要生成 HTML； - 用户要求部署、推送、改仓库设置等运维动作（见正文「能力边界」，这些不属本技能触发能力）。 典型触发：这周 AI 有什么大事。 典型不触发：帮我看下今天沪深300 多少点。 能力边界（重要）：本技能默认行为只是生成新闻内容——抓取、生成 HTML、校验、展示。 它不会部署、不会推送飞书、不会改动仓库任何设置（含 GitHub Pages）、不会执行 git push。 部署/推送/切 Pages 源/刷新排行榜均不属于触发能力，仅在用户明确点名要求时才执行。

ClawHub Claude Code автор: Elisabeth15501 v4.1.4 MIT-0 80 файлов · 36 скриптов тело ≈ 1 258 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Превращает «Еженедельные новости индустрии ИИ» в еженедельный отчет в формате HTML, который можно искать, фильтровать и который поддерживает темный режим.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/deploy.py:104
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Glob Grep WebSearch WebFetch
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model_profiles_unverified.json:183
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Link…32B": {
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model_profiles_unverified.json:184
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "name": "Link…32B",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model_profiles.json:829
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Link…32B": {
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model_profiles.json:830
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "name": "Link…32B",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model_profiles.json:844
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Link…32B": {
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model_profiles.json:845
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "name": "Link…32B",
    в кавычках

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1258 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -37 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches an AI weekly report generator, but it also includes persistent scheduler and deployment paths that can push public updates using local credentials with weaker disclosure than the main skill text suggests.
LLM: suspicious (high) · 11 окт. 2026 г.