SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF office-token-booster

AI-помощник по повышению эффективности в офисе — помогает составлять еженедельные отчеты / протоколы совещаний / анализировать данные / систематизировать документы / создавать структуру PPT, а также автоматически записывает, сколько токенов и времени он вам сэкономил. Интеграция выполнения и измерения: после выполнения задачи делается запись, сколько было сэкономлено, что наглядно. Применяется для выполнения офисных задач, анализа использования ИИ, измерения эффективности и сценариев автоматизированного принятия решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«办公室 AI 提效助手 —— 既帮你做周报/会议纪要/数据分析/文档整理/PPT 大纲，又自动记下每次帮你省了多少 Token 和时间。执行…»

办公室 AI 提效助手 —— 既帮你做周报/会议纪要/数据分析/文档整理/PPT 大纲，又自动记下每次帮你省了多少 Token 和时间。执行与度量一体：做完任务顺手记一笔，省了多少一目了然。适用于办公生产力执行、AI 用量洞察、提效度量与自动化决策场景。

ClawHub Agent Skills автор: Elisabeth15501 v1.0.6 MIT-0 24 файла · 12 скриптов тело ≈ 3 057 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

AI-помощник по повышению эффективности в офисе — помогает составлять еженедельные отчеты / протоколы совещаний / анализировать данные / систематизировать…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/clawhub_client.py, scripts/skillhub_client.py, scripts/security_preflight.py

ПроцедураWordExcelДанные и аналитикаРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/clawhub_client.py, scripts/skillhub_client.py, scripts/security_preflight.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/clawhub_client.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/skillhub_client.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/security_preflight.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "non_triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/clawhub_client.py, scripts/skillhub_client.py, scripts/security_preflight.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/clawhub_client.py, scripts/skillhub_client.py, scripts/security_preflight.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3057 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -34 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local office-productivity helper with disclosed filesystem use and no evidence of network, credential, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 окт. 2026 г.