SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB version-decide

Определяет следующий номер версии SemVer на основе ИЗМЕНЕНИЙ В КОДЕ для предстоящего релиза и выдает одну, однозначную рекомендацию со ссылками на стандартные пункты. Используйте, только когда пользователь решает, какую версию присвоить готовящемуся релизу (например, «какую версию присвоить этому релизу», «major или minor или patch», «что обновить в 0.x», «как продвинуть alpha/beta/rc», «является ли это нарушением»). НЕ для: поиска уже опубликованной версии, запроса команды установки, версионирования по CalVer/дате или общих вопросов по релизу/управлению проектом. Имеет детерминированное арифметическое ядро: один и тот же ввод всегда дает один и тот же вывод.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decide the NEXT SemVer version number from the SCOPE OF CODE CHANGES f…»

Decide the NEXT SemVer version number from the SCOPE OF CODE CHANGES for an upcoming release, and output a single, unambiguous recommendation with cited standard clauses. Use only when the user is deciding which version to assign to a release they are about to cut (e.g. "what version should this release be", "major or minor or patch", "what to bump in 0.x", "how to advance alpha/beta/rc", "is this breaking"). NOT for: looking up an already-published version, asking the install command, CalVer/date-based versioning, or general release/project-management questions. Ships a deterministic arithmetic core: same input always yields the same output.

ClawHub Claude Code автор: Elisabeth15501 v1.0.0 MIT-0 14 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 733 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Определяет следующий номер версии SemVer на основе ИЗМЕНЕНИЙ В КОДЕ для предстоящего релиза и выдает одну, однозначную рекомендацию со ссылками на стандартные…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
98
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 97): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2733 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 98.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local SemVer version recommendation skill with disclosed read-only project inspection and no hidden network use, persistence, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 окт. 2026 г.