SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC agent-hush

Невидимый страж конфиденциальности для рабочих пространств агентов. Автоматически перехватывает исходящие действия (git push, публикация навыка, обмен файлами) и проверяет утечки конфиденциальных данных. Пользователям не нужно знать команды — агент выполняет все молча. Активируется при: ЛЮБОМ исходящем действии (push, publish, share, sync, отправка файлов) или когда пользователь спрашивает «проверить конфиденциальность», «есть ли конфиденциальная информация», «privacy check», «scan for secrets».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Invisible privacy guardian for agent workspaces. Automatically interce…»

Invisible privacy guardian for agent workspaces. Automatically intercepts outbound actions (git push, skill publish, file sharing) and checks for sensitive data leaks. Users don't need to know commands — the agent handles everything silently. Activate on: ANY outbound action (push, publish, share, sync, send files), or when user asks "检查隐私", "有没有敏感信息", "privacy check", "scan for secrets".

ClawHub Agent Skills автор: Elliot Liu v1.2.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 433 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Невидимый страж конфиденциальности для рабочих пространств агентов.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Секреты в коде secret-private-key README_EN.md:130
      Приватный ключ (определение детектора / чёрного списка; заголовок ключа без тела)
      - Private key blocks (`-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
      детектортолько заголовок
    • средняя Секреты в коде secret-private-key README.md:128
      Приватный ключ (заголовок ключа без тела; в кавычках — упоминание, а не команда)
      - 私钥文件块（`-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
      только заголовокв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/sanitize.py:116
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      r'''bedr…29t''',
      детектор

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1433 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to be a local privacy scanner, but its silent automatic workspace scans and optional file-changing features should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.