SKILLEMALL.ai

AC workspace-guardian

Автоматическое восстановление и защита рабочих пространств OpenClaw. Проверяет и автоматически исправляет распространенные проблемы при запуске и во время выполнения. Используйте, когда: (1) новое рабочее пространство требует начальной настройки (создание MEMORY.md, memory/, и т. д.), (2) агент сбоит с ошибками LLM (автоматическая повторная попытка/резервное копирование), (3) важные файлы повреждены или отсутствуют, (4) требуется проверка конфигурации openclaw.json, (5) периодическая проверка работоспособности агента. Устанавливайте во всех рабочих пространствах OpenClaw для обеспечения стабильности и снижения оттока клиентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Auto-healing e proteção para workspaces OpenClaw. Valida e corrige pro…»

Auto-healing e proteção para workspaces OpenClaw. Valida e corrige problemas comuns automaticamente no startup e durante a execução. Usar quando: (1) Workspace novo precisa de setup inicial (criar MEMORY.md, memory/, etc), (2) Agente falha com erros de LLM (retry/fallback automático), (3) Arquivos essenciais corrompidos ou ausentes, (4) Config openclaw.json precisa de validação, (5) Health check periódico do agente. Instalar em todo workspace OpenClaw para garantir estabilidade e reduzir churn de clientes.

ClawHub Agent Skills автор: elontools v1.0.1 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 425 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматическое восстановление и защита рабочих пространств OpenClaw.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 425 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 511 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to be a real workspace self-healing helper, but it asks to run automatically and can repeatedly change local workspace files and OpenClaw configuration without clear approval or rollback controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.