SKILLEMALL.ai

AF time-anchor

Переносите расчеты дат в код — получайте текущую дату, количество дней/недель до целевых дат и информацию о конце месяца. Используйте всякий раз, когда вам нужно рассуждать об относительных датах или вычислять «сколько дней до [события]». Особенно важно при сравнении сроков этапов с сегодняшней датой. Активируется при любом сообщении, упоминающем даты, сроки, временные рамки, «когда», «дней до», планирование, расписание или временные рассуждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Offload date math to code — get current date, days/weeks until goal da…»

Offload date math to code — get current date, days/weeks until goal dates, and month-end info. Use whenever you need to reason about relative dates or calculate "how many days until [event]." Especially important when comparing milestone timelines against today's date. Triggers on any message mentioning dates, deadlines, timeframes, "when," "days until," planning, scheduling, or temporal reasoning.

ClawHub Agent Skills автор: Zigzag067 v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 622 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Переносите расчеты дат в код — получайте текущую дату, количество дней/недель до целевых дат и информацию о конце месяца.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.md

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 622 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local date-calculation helper with a broad trigger, but it does not show hidden access, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.