AD ai-zidong-tibug
Преобразуйте разрозненные, разговорные или обзорные описания дефектов в стандартизированные, исполняемые, воспроизводимые, приемлемые «баги в одном предложении», и каждый раз выводите в формате заявки ZenTao (по умолчанию Android, если платформа не указана), автоматически входите в ZenTao и отправляйте дефекты по одному. Используйте, когда пользователи просят нормализовать формулировку багов, написать заголовки багов, пакетно упорядочить проблемы обзора и нуждаются в фиксированных полях ZenTao + автоматической отправке для каждой проблемы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将零散、口语化或评审纪要中的缺陷描述，规范化为可执行、可复现、可验收的“一句话 Bug”，并且每次都按禅道提单格式输出（未指明平台时默认安卓…»
将零散、口语化或评审纪要中的缺陷描述，规范化为可执行、可复现、可验收的“一句话 Bug”，并且每次都按禅道提单格式输出（未指明平台时默认安卓），自动登录禅道并逐条提交缺陷。Use when users ask to normalize bug wording, write bug titles, batch整理评审问题, and need fixed ZenTao fields + automatic submission for each issue.
Преобразуйте разрозненные, разговорные или обзорные описания дефектов в стандартизированные, исполняемые, воспроизводимые, приемлемые «баги в одном…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 98
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1053 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.