SKILLEMALL.ai

AC x402card-agent

Обнаружение, выпуск, пополнение и управление виртуальной картой x402card, принадлежащей кошельку, через общедоступные точки входа Base-USDC x402, включая проверку точной оплаты, владение плательщиком, идемпотентное восстановление, асинхронный выпуск или финансирование, аутентификацию владельца, баланс и безопасное раскрытие учетных данных. Используйте, когда владелец хочет получить виртуальную карту, хочет пополнить активную карту или нуждается в контракте карты x402card без раскрытия закрытого ключа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover, issue, top up, and manage an x402card wallet-owned virtual c…»

Discover, issue, top up, and manage an x402card wallet-owned virtual card through public Base-USDC x402 entrypoints, including exact-payment validation, payer ownership, idempotent recovery, asynchronous issuance or funding, owner authentication, balance, and secure credential reveal. Use when an owner wants a virtual card, wants to add funds to an active card, or needs the x402card card contract without exposing a private key.

ClawHub Agent Skills автор: elvismusli v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 814 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обнаружение, выпуск, пополнение и управление виртуальной картой x402card, принадлежащей кошельку, через общедоступные точки входа Base-USDC x402, включая…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1

    ✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 814 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent for managing x402card virtual cards, but its one-line remote shell installer is a real supply-chain risk for a wallet/payment tool.
    LLM: suspicious (high) · 18 авг. 2026 г.