SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD defi-risk-scanner

Инструмент сканирования рисков Web3/DeFi. Используйте, когда пользователь упоминает «анализ рисков DeFi-протокола», «проверка токена на Rug Pull», «оценка безопасности проекта», «проверка рисков контракта», «безопасность DeFi», «ончейн-риски», «оценка рисков токена», «due diligence проекта», «безопасен ли этот проект». Охватывает основные EVM-сети, предоставляет структурированную оценку рисков, разбивку факторов риска, интерпретацию ключевых показателей и практические рекомендации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web3/DeFi 风险扫描工具。当用户提到"分析 DeFi 协议风险"、"检查 Token 是否是 Rug Pull"、"评估项目安全性"…»

Web3/DeFi 风险扫描工具。当用户提到"分析 DeFi 协议风险"、"检查 Token 是否是 Rug Pull"、"评估项目安全性"、"查看合约风险"、"DeFi 安全"、"链上风险"、"代币风险评估"、"协议尽调"、"这个项目安全吗"时使用。覆盖主流 EVM 链，提供结构化风险评分、风险因子拆解、关键指标解读和可操作建议。

ClawHub Agent Skills автор: emeraldring3134-netizen v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 023 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент сканирования рисков Web3/DeFi.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:26
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ./scripts/risk-check.sh 0x7F…aE9 ethereum
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:27
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ./scripts/risk-check.sh 0x1f…984 ethereum
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/sources.md:24
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Immunefi**: `https://immunefi.com/` — Bug Bounty 列表
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/sources.md:44
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - [ ] 无活跃 Bug Bounty
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/sources.md:49
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - [ ] 活跃 Bug Bounty >$1000
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/risk-check.sh:5
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    #       ./risk-check.sh 0x7F…aE9 ethereum
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/risk-check.sh:196
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "      $0 0x7F…aE9 ethereum"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 🪙 **"这个代币安全吗：[地址]"** — 输入合约地址，如 `0x7F…aE9`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:59
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ./scripts/risk-check.sh 0x7F…aE9 ethereum
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:60
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ./scripts/risk-check.sh 0x1f…984 ethereum

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1023 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -244 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed DeFi research helper that runs a local shell script to query public market APIs, with no evidence of hidden persistence, credential use, or destructive actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.