SKILLEMALL.ai

BC emergence-superorganism-novel

Пишите эпические повествования от первого лица с точки зрения сверхорганизмов — коллективных разумов (компаний, наций, легионов, идеологий) с распределенным сознанием, агентностью и эмоциями. Обучает AI-агентов методологии представления макросознания в виде литературных персонажей. Охватывает теорию (эмерджентность, распределенное самосознание), протокол исследований, дизайн персонажей, сжатие сцен и три нарративных режима.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write epic first-person narratives from the perspective of superorgani…»

Write epic first-person narratives from the perspective of superorganisms — collective intelligences (companies, nations, legions, ideologies) with distributed consciousness, agency, and emotions. Teaches AI agents the methodology of rendering macro-scale consciousness as literary characters. Covers theory (emergence, distributed self-awareness), research protocol, character design, scene compression, and the three narrative modes.

ClawHub Agent Skills автор: emergencescience v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 9 999 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Пишите эпические повествования от первого лица с точки зрения сверхорганизмов — коллективных разумов (компаний, наций, легионов, идеологий) с распределенным…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ГенераторТексты и документыИсследованияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9999 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9999 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a creative-writing skill with no code or privileged access; its main caveat is a strong narrative style that intentionally treats people as components of fictional collective entities.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.