SKILLEMALL.ai

AB senior-backend

Производственная разработка бэкенда. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает: создать API, создать бэкенд, REST API, GraphQL, моделирование баз данных, аутентификацию, JWT, OAuth, Express, NestJS, FastAPI, Django, Node.js бэкенд, серверную часть, API-эндпоинты, промежуточное ПО, ORM, Prisma, Drizzle, схему базы данных, миграции или любую задачу по реализации бэкенда. Также автоматически срабатывает при импорте кода Express, NestJS, Fastify, Hono, FastAPI, Django, Flask или аналогичных бэкенд-фреймворков. Отличается от software-architect (который проектирует) — этот навык РЕАЛИЗУЕТ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Production-grade backend development. Use this skill when the user men…»

Production-grade backend development. Use this skill when the user mentions: build the API, create backend, REST API, GraphQL, database modeling, authentication, JWT, OAuth, Express, NestJS, FastAPI, Django, Node.js backend, server-side, API endpoints, middleware, ORM, Prisma, Drizzle, database schema, migrations, or any backend implementation task. Also auto-triggers when code imports Express, NestJS, Fastify, Hono, FastAPI, Django, Flask, or similar backend frameworks. Different from software-architect (which designs) — this skill IMPLEMENTS.

ClawHub Agent Skills автор: Emerson Braun v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 488 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Производственная разработка бэкенда.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (senior-backend) не совпадает с папкой (eb-senior-backend)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1488 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a backend-coding guidance skill with broad activation wording, but it is instruction-only and does not show hidden execution, data collection, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.