BC fitness-encyclopedia
Энциклопедия фитнеса - Ваш комплексный ИИ-помощник по фитнесу, предоставляющий персонализированные планы тренировок, расчет питания, прогнозирование силы, оценку суставов и экспертные знания по фитнесу. Срабатывает по запросам: фитнес, тренировка, занятия, спортзал, упражнение, похудение, набор мышечной массы, сжигание жира, бодибилдинг, план тренировок, персональный тренер. Функции: персонализированные программы тренировок, калькулятор калорий и макронутриентов, прогнозирование 1ПМ (максимальный вес в одном повторении), планы тренировок в спортзале и дома, трекер сжигания калорий при кардио, база данных питания продуктов, руководства по растяжке мышц, фитнес-анатомия, анализ движений суставов, оценка ограничений, профессиональные советы по тренировкам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fitness Encyclopedia - Your comprehensive AI fitness assistant providi…»
Fitness Encyclopedia - Your comprehensive AI fitness assistant providing personalized training plans, nutrition calculation, strength prediction, joint assessment, and expert fitness knowledge. Triggers on: fitness, workout, training, gym, exercise, weight-loss, muscle-gain, fat-loss, bodybuilding, fitness-plan, personal-trainer. Features: personalized workout routines, calorie & macro calculator, 1RM strength prediction, gym & home training plans, cardio burn tracker, food nutrition database, muscle stretching guides, fitness anatomy, joint movement analysis, limitation assessment, professional training advice.
Энциклопедия фитнеса - Ваш комплексный ИИ-помощник по фитнесу, предоставляющий персонализированные планы тренировок, расчет питания, прогнозирование силы…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Fitness Encyclopedia - Your comprehensive AI fitness assistant pro… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2060 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.