SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC mianshi-jingyan

Двуязычный навык подготовки к собеседованию для должностей бизнес-аналитика, BI и анализа данных. Охватывает методологии (RFM/PSM/DID), технику STAR, реальные вопросы и ответы на собеседованиях, а также переговоры о зарплате. 中英双语：商业分析/数据分析岗位面试通关指南.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bilingual interview prep skill for Business Analysis, BI & Data Analys…»

Bilingual interview prep skill for Business Analysis, BI & Data Analysis roles. Covers methodologies (RFM/PSM/DID), STAR storytelling, real interview Q&A, and salary negotiation. 中英双语：商业分析/数据分析岗位面试通关指南。

ClawHub Agent Skills автор: emilyzhou1638-blip v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 4 391 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Двуязычный навык подготовки к собеседованию для должностей бизнес-аналитика, BI и анализа данных.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторПродажи и CRMИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "price"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4391 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 121
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 121 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a career interview-prep skill with broad example prompts but no evidence of hidden access, persistence, or harmful behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.