SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC sauce-duck-videos

Создает многоязычные версии смешных видеороликов с цзянбань-я. Используется, когда пользователь хочет создать видео с цзянбань-я, сделать многоязычные смешные видеоролики с цзянбань-я или использовать RunningHub для создания смешных видео. Поддерживает версии на английском, корейском, тайском, французском и других языках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成多国语言版的酱板鸭搞笑梗视频。当用户想要生成酱板鸭视频、制作多语言酱板鸭搞笑梗视频、或使用RunningHub生成搞笑类视频时，使用此S…»

生成多国语言版的酱板鸭搞笑梗视频。当用户想要生成酱板鸭视频、制作多语言酱板鸭搞笑梗视频、或使用RunningHub生成搞笑类视频时，使用此Skill。支持英语、韩语、泰语、法语等多种语言版本。

ClawHub Agent Skills автор: emwstudio v1.0.5 MIT-0 8 файлов тело ≈ 838 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создает многоязычные версии смешных видеороликов с цзянбань-я.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/config_api_key.py:95
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = sys.argv[2]
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/create_task.py:52
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = sys.argv[2]
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/poll_task.py:114
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = sys.argv[2]
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/query_task.py:43
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = sys.argv[2]

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 838 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to generate RunningHub videos as advertised, but it stores and exposes the user's API key and changes global OpenClaw configuration in ways users should review first.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.