SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC sauce-duck-videos

Создает многоязычные версии смешных видеороликов с цзянбань-я. Используется, когда пользователь хочет создать видео с цзянбань-я, сделать многоязычные смешные видеоролики с цзянбань-я или использовать RunningHub для создания смешных видео. Поддерживает версии на английском, корейском, тайском, французском и других языках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成多国语言版的酱板鸭搞笑梗视频。当用户想要生成酱板鸭视频、制作多语言酱板鸭搞笑梗视频、或使用RunningHub生成搞笑类视频时，使用此S…»

生成多国语言版的酱板鸭搞笑梗视频。当用户想要生成酱板鸭视频、制作多语言酱板鸭搞笑梗视频、或使用RunningHub生成搞笑类视频时，使用此Skill。支持英语、韩语、泰语、法语等多种语言版本。

ClawHub Agent Skills автор: emwstudio v1.0.5 MIT-0 8 файлов · 6 скриптов тело ≈ 838 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Создает многоязычные версии смешных видеороликов с цзянбань-я.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/config_api_key.py:95
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = sys.argv[2]
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/create_task.py:52
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = sys.argv[2]
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/poll_task.py:114
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = sys.argv[2]
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/query_task.py:43
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = sys.argv[2]

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 838 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a disclosed RunningHub video generator, but it handles the user's API key in ways that can expose it to logs, local config, command arguments, and even an arbitrary configured host.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.