SKILLEMALL.ai

AC clickhouse

Комплексный навык ClickHouse, охватывающий все необходимое для работы с аналитической базой данных ClickHouse: проектирование схемы, оптимизация запросов, стратегии вставки, использование CLI, создание таблиц и миграции, интеграция с бэкендом (Node.js, Python, Go), стратегия кэширования Redis, различия между кластером и одиночным узлом, а также как тестировать/отлаживать данные в базе данных. ОБЯЗАТЕЛЬНО ИСПОЛЬЗУЙТЕ, когда пользователь упоминает ClickHouse, спрашивает об аналитических таблицах, конвейерах вставки больших объемов данных, схемах MergeTree, дизайне ORDER BY / PRIMARY KEY, материализованных представлениях, производительности запросов ClickHouse, подключении к ClickHouse из кода или выполнении команд ClickHouse CLI для проверки данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive ClickHouse skill covering everything you need to work wi…»

Comprehensive ClickHouse skill covering everything you need to work with a ClickHouse analytics database: schema design, query optimization, insert strategies, CLI usage, table creation and migrations, backend integration (Node.js, Python, Go), Redis caching strategy, cluster vs single-node differences, and how to test/debug data in the database. MUST USE whenever the user mentions ClickHouse, asks about analytics tables, high-volume insert pipelines, MergeTree schemas, ORDER BY / PRIMARY KEY design, materialized views, ClickHouse query performance, connecting to ClickHouse from code, or running ClickHouse CLI commands to inspect data.

ClawHub Agent Skills автор: EncryptShawn v1.0.0 MIT-0 30 файлов тело ≈ 8 840 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Комплексный навык ClickHouse, охватывающий все необходимое для работы с аналитической базой данных ClickHouse: проектирование схемы, оптимизация запросов…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8840 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clickhouse) не совпадает с папкой (clickhouse-developer)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8840 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 643 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (51 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 28)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only ClickHouse guide; the main caution is to review any database-changing SQL before running it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.