BB digital-twin
Создайте навык «Цифровой двойник личности», основанный на психологических принципах, который позволит агенту говорить, думать, принимать решения и адаптироваться как конкретный реальный человек. Используйте этот навык, когда пользователь просит создать цифрового двойника, клона личности, теневую персону, ИИ-замену или навык личности для конкретного человека — включая фразы вроде «сделай ИИ-версию [имя]», «клонируй личность [имя]», «создай персону для [имя]», «создай теневой навык для [имя]», «обучи двойника на [имя]» или «я хочу, чтобы агент отвечал как [имя]». Также используйте его, когда пользователь просит обновить или освежить существующий навык личности новыми данными. Двойник создается путем анализа образцов общения целевого человека по четырем психологическим и лингвистическим основам; результатом является устанавливаемый навык {name}_personality, который соответствует его речевым моделям, стилю мышления, принятию решений и пониманию аудитории. ВАЖНО: этот навык сам по себе НЕ подключается к какому-либо источнику данных и НЕ требует, не запрашивает и не хранит никаких API-ключей, токенов или учетных данных. Он получает свои обучающие данные исключительно из подключений, которые пользователь УЖЕ настроил — любой сервис транскрипции встреч/звонков (Fireflies, Otter, Fathom, Granola, Zoom, Teams и т. д.), электронная почта, Slack, чат Teams, хранилища документов или другие коннекторы/навыки MCP, которые контролирует пользователь. Это потребитель того, что подключил пользователь, а не интеграция. Этот навык создает личность, голос и суждения — а не фактическую память или воспоминания. Сочетайте его с векторной базой данных для памяти, если требуется полная точность цифрового двойника.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a psychologically grounded Digital Twin personality skill that m…»
Build a psychologically grounded Digital Twin personality skill that makes an agent speak, think, decide, and adapt like a specific real person. Use this skill whenever the user asks to create a digital twin, personality clone, shadow persona, AI stand-in, or personality skill for a named person — including phrasings like "make an AI version of [name]", "clone [name]'s personality", "build a persona for [name]", "create a shadow skill for [name]", "train a twin on [name]", or "I want the agent to respond as [name]". Also use it when the user asks to update or refresh an existing personality skill with newer data. The twin is built by analyzing samples of the target person's own communication across four psychological and linguistic pillars; the output is an installable {name}_personality skill that matches their speech patterns, thinking style, decision-making, and audience-awareness. IMPORTANT: this skill does NOT connect to any data source itself and does NOT require, request, or store any API keys, tokens, or credentials. It sources its training data entirely from connections the user has ALREADY set up — any meeting/call transcript service (Fireflies, Otter, Fathom, Granola, Zoom, Teams, etc.), email, Slack, Teams chat, document stores, or other MCP connectors/skills the user controls. It is a consumer of whatever the user has connected, not an integration. This skill builds personality, voice, and judgment — not factual memory or recall. Pair it with a vector database for memory if full digital twin fidelity is needed.
Создайте навык «Цифровой двойник личности», основанный на психологических принципах, который позволит агенту говорить, думать, принимать решения и…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1550 символов, лимит 1024 - заметка
description-budgetdescription занимает 1550 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4113 токенов
- 85Шаги. Шагов: 79, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1549: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.