AC email-manager
Комплексный ИИ-помощник по электронной почте для агентов OpenClaw. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь спрашивает об электронной почте, хочет проверить или отсортировать свой почтовый ящик, спрашивает о важных сообщениях, хочет ответить на электронное письмо, спрашивает, какие письма требуют его внимания, хочет настроить мониторинг электронной почты, хочет управлять спамом или упоминает что-либо об организации своего почтового ящика. Также активируется для планирования проверки электронной почты, управления папками электронной почты, просмотра ожидающих или высокоприоритетных сообщений или запроса ежедневного отчета по электронной почте. Этот навык предполагает, что к агенту уже подключен MCP электронной почты или эквивалентный инструмент — он его не настраивает. Активируйте этот навык проактивно всякий раз, когда упоминается управление электронной почтой, организация почтового ящика или рабочие процессы, связанные с электронной почтой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive AI email attendant for OpenClaw agents. Use this skill w…»
Comprehensive AI email attendant for OpenClaw agents. Use this skill whenever the user asks about email, wants to check or sort their inbox, asks about important messages, wants to reply to an email, asks what emails need their attention, wants to set up email monitoring, wants to manage spam, or mentions anything about organizing their mailbox. Also triggers for scheduling email checks, managing email folders, reviewing pending or high-priority messages, or asking about the daily email report. This skill assumes an email MCP or equivalent tool is already connected to the agent — it does not set one up. Trigger this skill proactively whenever email management, inbox organization, or email-related workflows are mentioned.
Комплексный ИИ-помощник по электронной почте для агентов OpenClaw.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 62, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (email-manager) не совпадает с папкой (email-manager-pro)
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 69, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3289 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 730 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.