SKILLEMALL.ai

BD enterprise-file-writer

Записывает контент в локальные файлы, поддерживает корпоративную среду безопасности. Явно поддерживаются: текстовые файлы (.txt/.md/.log), файлы кода (.java/.py/.js и более 30 других), файлы конфигурации (.json/.yaml/.ini и т. д.), документы Office (.docx/.xlsx). Избегает проблем с неправильными кодировками благодаря правильной обработке кодировки (UTF-8/GBK).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«写入内容到本地文件,支持企业安全策略环境。明确支持:文本文件(.txt/.md/.log)、代码文件(.java/.py/.js等30+种)…»

写入内容到本地文件,支持企业安全策略环境。明确支持:文本文件(.txt/.md/.log)、代码文件(.java/.py/.js等30+种)、配置文件(.json/.yaml/.ini等)、Office文档(.docx/.xlsx)。通过正确的编码处理(UTF-8/GBK)避免乱码问题。

ClawHub Agent Skills автор: endcy v1.2.3 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 671 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Записывает контент в локальные файлы, поддерживает корпоративную среду безопасности.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1671 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 144 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed local file-writing helper, but users should treat it as powerful because it can overwrite local files when directed.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.