SKILLEMALL.ai

BF module-analyzer-generate-doc

Генератор глубокой документации для одномодульных Java/Maven проектов. Генерирует документацию бизнес-логики от уровня файлов (L3) до уровня модулей (L2) для указанного модуля. Поддерживает параллельную обработку несколькими субагентами, сжатие контекста, возобновление с контрольной точки и автоматические повторные попытки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Java/Maven single-module deep documentation generator. Generates L3(fi…»

Java/Maven single-module deep documentation generator. Generates L3(file-level) to L2(module-level) business logic docs for specified module. Supports multi-subagent parallel processing, context compression, checkpoint resume, and auto-retry.

ClawHub Agent Skills автор: endcy v1.0.5 MIT-0 12 файлов тело ≈ 3 357 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор глубокой документации для одномодульных Java/Maven проектов.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/context-compression.md, references/task-monitoring.md, references/retry-mechanism.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/context-compression.md, references/task-monitoring.md, references/retry-mechanism.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass package.json:19
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "generate": "powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/gene…ps1",
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/context-compression.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/task-monitoring.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/retry-mechanism.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/secondary-scan.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/context-compression.md, references/task-monitoring.md, references/retry-mechanism.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/context-compression.md, references/task-monitoring.md, references/retry-mechanism.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3357 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Java module documentation generator that reads project source and writes local documentation files, with no evidence of exfiltration or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.