AF guaikei-douyin-data-catalog
Используется, когда пользователь хочет отслеживать горячие темы в Douyin, изучать конкурирующие аккаунты, анализировать отзывы в комментариях или находить популярные темы. Четыре возможности: поиск (видео/текст/пользователь), пост (публикации автора), комментарий (комментарии), горячее (тренды). Используется также, когда пользователь говорит «Сделай мне анализ конкурентов» или «Посмотри, что сейчас популярно в индустрии», даже если Douyin не упоминается. Не обрабатывает публикацию и загрузку видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户要追踪抖音热点、研究对标账号、分析评论区反馈、挖掘爆款选题时，使用本技能。四项能力：search（搜视频/图文/用户）、post（博主…»
当用户要追踪抖音热点、研究对标账号、分析评论区反馈、挖掘爆款选题时，使用本技能。四项能力：search（搜视频/图文/用户）、post（博主作品）、comment（评论）、hot（热榜）。用户说"帮我做个竞品分析""看看行业什么火"时也要用，即使没提抖音。不处理视频发布与下载。
Используется, когда пользователь хочет отслеживать горячие темы в Douyin, изучать конкурирующие аккаунты, анализировать отзывы в комментариях или находить…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/*.schema.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/*.schema.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 923 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.