BF guaikei-douyin-extract-videos-comments-hot
Используется, когда пользователю нужны общедоступные данные TikTok. Охватывает четыре типа данных: ① поиск по ключевым словам (видео/изображения/пользователи), ② пакетный сбор работ блогеров, ③ сбор и анализ комментариев к видео, ④ запрос актуальных трендов. Применяется для исследования контента, анализа аккаунтов конкурентов, анализа пользовательских комментариев, отслеживания трендов; также срабатывает, когда пользователь проводит исследование коротких видео, но явно не упоминает "TikTok". Не применяется для публикации/монтажа/скачивания видео, консультаций по продвижению аккаунтов, а также не охватывает другие платформы коротких видео (для них есть отдельные навыки).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要抖音公开数据时，使用本技能。覆盖四类数据：①关键词搜索（视频/图文/用户）、 ②博主作品批量抓取、③视频评论获取分析、④实时热榜查…»
当用户需要抖音公开数据时，使用本技能。覆盖四类数据：①关键词搜索（视频/图文/用户）、 ②博主作品批量抓取、③视频评论获取分析、④实时热榜查询。适用于内容调研、竞品账号分析、 用户评论洞察、热点趋势追踪；用户做短视频调研未明确提到"抖音"时同样触发。不适用于 发布/剪辑/下载视频、涨粉代运营咨询，也不覆盖其他短视频平台（各有对应技能）。
Используется, когда пользователю нужны общедоступные данные TikTok.
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/<name>_resp.schema.json, assets/*_resp.schema.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/<name>_resp.schema.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/*_resp.schema.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/<name>_resp.schema.json, assets/*_resp.schema.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.