BF guaikei-douyin-json-comments-export
Используйте этот навык, когда пользователю нужны общедоступные данные для принятия решений, связанных с Douyin: поиск и сортировка по ключевым словам, пакетный сбор работ блогеров, сбор и анализ комментариев, запрос в реальном времени по горячим спискам. Подходит для выбора маркетинговых товаров, планирования контента, исследования трафика, даже если пользователь не использует такие термины, как "анализ данных Douyin". Не подходит для частных данных, требующих прав доступа (например, количество воспроизведений в бэкэнде).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要公开数据支撑抖音相关决策时，使用本技能：关键词搜索排序、博主作品批量抓取、评论抓取分析、实时热榜查询。适用于营销选品、内容策划、流…»
当用户需要公开数据支撑抖音相关决策时，使用本技能：关键词搜索排序、博主作品批量抓取、评论抓取分析、实时热榜查询。适用于营销选品、内容策划、流量研究，即使用户没说出"抖音数据分析"这类术语。不适用于需要登录权限的私域数据（如后台播放量）。
Используйте этот навык, когда пользователю нужны общедоступные данные для принятия решений, связанных с Douyin: поиск и сортировка по ключевым словам…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/*.schema.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/*.schema.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/*.schema.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 730 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.