AD guaikei-douyin-keyword-search-to-video-list
Инструмент для получения открытых данных Douyin. Поддерживает поиск по ключевым словам в Douyin, сбор работ блогеров Douyin, анализ комментариев к видео Douyin, запрос горячих трендов Douyin в реальном времени. Используйте, когда пользователю нужно искать видео в Douyin, проверять горячие тренды Douyin, смотреть комментарии в Douyin, собирать работы блогеров, анализировать конкурентов в Douyin, исследовать темы для коротких видео, отслеживать общественное мнение, отслеживать горячие тренды, находить вирусные видео, анализировать данные для работы в Douyin. Триггеры: поиск в Douyin, горячие тренды Douyin, комментарии в Douyin, работы в Douyin, анализ конкурентов в Douyin, анализ данных Douyin, работа с короткими видео, мониторинг общественного мнения в Douyin, горячие тренды Douyin.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音公开数据智能获取工具。支持抖音关键词搜索、抖音博主作品抓取、抖音视频评论分析、抖音实时热榜查询。当用户需要搜抖音视频、查抖音热榜、看抖音…»
抖音公开数据智能获取工具。支持抖音关键词搜索、抖音博主作品抓取、抖音视频评论分析、抖音实时热榜查询。当用户需要搜抖音视频、查抖音热榜、看抖音评论、抓博主作品、做抖音竞品分析、短视频选题调研、舆情监控、热点追踪、爆款挖掘、抖音运营数据分析时使用。触发词：抖音搜索、抖音热榜、抖音评论、抖音作品、抖音竞品分析、抖音数据分析、短视频运营、抖音舆情监控、抖音热点。
Инструмент для получения открытых данных Douyin.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (guaikei-douyin-keyword-search-to-video-list) не совпадает с папкой (guaikei-guaikei-douyin-keyword-search-to-video-list)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 955 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.