BD guaikei-video-transcript
Транскрипция видео, извлечение субтитров, резюме видео, протокол совещания, разбор курса, анализ записи стрима, обработка интервью, создание контента для коротких видео, генерация сценария для озвучки. Используется, когда пользователю нужно преобразовать видео или аудио в текст или создать текст на основе видео. Поддерживает локальные видео и ссылки на платформы вроде Douyin, Xiaohongshu; облачная транскрипция с удалением слов-паразитов и оговорок; пользовательские Prompt для генерации резюме, перефразирования, извлечения лучших цитат, раскадровки, перевода на английский и другие стили. | 156 | Максимальная плотность триггерных слов, оптимизировано для поиска
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频转文字、字幕提取、视频总结、会议纪要、课程拆解、直播复盘、采访整理、短视频二创、口播稿生成。当用户需要把视频或音频内容变成文字，或基于视…»
视频转文字、字幕提取、视频总结、会议纪要、课程拆解、直播复盘、采访整理、短视频二创、口播稿生成。当用户需要把视频或音频内容变成文字，或基于视频内容产出文案时使用。支持本地视频与抖音、小红书等平台链接，云端转写并剔除语气词口误，可用自定义 Prompt 生成总结、改写、金句提取、分镜头脚本、中英翻译等风格化内容。 | 156 | 触发词密度最高，搜索友好
Транскрипция видео, извлечение субтитров, резюме видео, протокол совещания, разбор курса, анализ записи стрима, обработка интервью, создание контента для…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1309 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.