BD guaikei-video2text
Навык преобразования видео в текст и структурированный контент. Используйте, когда пользователь запрашивает «видео в текст / извлечение контента из видео / преобразование видео в текст / извлечение субтитров / резюме видео / анализ контента видео / протоколы совещаний / разбор курсов / анализ прямых эфиров / обработка интервью / сценарии для коротких видео / сценарии для озвучки / контент для Xiaohongshu / контент для Douyin / контент для WeChat Official Account» и т. д. Поддерживает локальные видеофайлы и ссылки на видео с платформ, таких как Douyin, Xiaohongshu, вызывает большую модель Qianwen для автоматической транскрипции и удаления слов-паразитов, оговорок и повторов, а также может генерировать стилизованный контент, такой как резюме, переписывание, извлечение золотых цитат, раскадровки, перевод на китайский и английский языки, с помощью пользовательских Prompt.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将视频转为文字与结构化文案的技能。当用户提出"视频转文字 / 视频提取文案 / 视频转稿 / 字幕提取 / 视频总结 / 视频内容分析 /…»
将视频转为文字与结构化文案的技能。当用户提出"视频转文字 / 视频提取文案 / 视频转稿 / 字幕提取 / 视频总结 / 视频内容分析 / 会议纪要 / 课程拆解 / 直播复盘 / 采访整理 / 短视频二创脚本 / 口播稿 / 小红书文案 / 抖音文案 / 公众号文案"等需求时使用。支持本地视频文件与抖音、小红书等平台视频链接，调用千问大模型自动转写并剔除语气词、口误与重复内容，并可通过自定义 Prompt 生成总结、改写、金句提取、分镜头、中英翻译等风格化文案。
Навык преобразования видео в текст и структурированный контент.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1309 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.