AC guaikei-xhs-comment-data
Отдельно извлекает комментарии к заметкам Xiaohongshu, информацию об авторах и данные о взаимодействии для кластеризации мнений и анализа настроений. Используйте, когда пользователь хочет проанализировать, что обсуждается в комментариях к определенной заметке Xiaohongshu, выявить частые отзывы или негативные мнения; подходит, даже если пользователь не сказал «анализ комментариев», но предоставил ссылку на заметку и интересуется отзывами аудитории. Отличие от деталей заметки: извлекаются только комментарии, а не основной текст. Не используется для публикации комментариев или взаимодействия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«单独获取小红书笔记的评论内容、评论者信息与互动数据，便于观点聚类与情绪分析。当用户想分析某条小红书笔记评论区在讨论什么、识别高频反馈或负面声…»
单独获取小红书笔记的评论内容、评论者信息与互动数据，便于观点聚类与情绪分析。当用户想分析某条小红书笔记评论区在讨论什么、识别高频反馈或负面声音时使用本技能；即使用户没说"评论分析"，只要给了笔记链接并关心受众反馈也适用。与笔记详情的区别：只取评论不取正文。不用于发评论或互动。
Отдельно извлекает комментарии к заметкам Xiaohongshu, информацию об авторах и данные о взаимодействии для кластеризации мнений и анализа настроений.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1352 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.