BD weibo-video-to-transcript
Создание текстов и копирайтинга на основе видеоконтента. Используется, когда пользователь запрашивает транскрипцию видео, извлечение текста из видео, извлечение субтитров, преобразование речи в текст, резюме видео, понимание видео, извлечение контента, обработку материалов, создание контента для медиа, создание контента. Входные данные включают локальные видеофайлы и ссылки на видео с платформ Douyin, Weibo, Xiaohongshu; облачная большая модель выполняет транскрипцию и может настраивать вывод в соответствии с Prompt.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于视频内容产出文字与文案。当用户提出视频转文字、视频提取文案、字幕提取、语音转写、视频摘要、视频理解、内容提取、素材处理、自媒体素材、内容…»
基于视频内容产出文字与文案。当用户提出视频转文字、视频提取文案、字幕提取、语音转写、视频摘要、视频理解、内容提取、素材处理、自媒体素材、内容创作等需求时使用。输入支持本地视频文件和抖音、微博 小红书等平台视频链接，云端大模型转写并可按 Prompt 定制输出。
Создание текстов и копирайтинга на основе видеоконтента.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1526 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.