BC agent-loop-engineering
Выполнение авторизованной программной цели через автономные ИИ-циклы кодирования с низким контекстом и ограниченной автономией, с сохраняемым состоянием, проактивным восстановлением, автоматическим и функциональным подтверждением, многоуровневой проверкой этапов, независимым окончательным принятием, безопасными границами рабочего пространства и возобновляемыми передачами. Используйте, когда цель и критерии приемки ясны, а пользователь просит реализовать, отладить, проверить, продолжить автономно, следовать циклам Контролер-Разработчик-ОК, возобновить после потери контекста или сократить повторяющийся контекст и документацию. Типичные триггеры включают: продолжай, продолжай с того места, где остановились, запускай автономно и исправляй поломки, 接着跑 / 继续做 / 自动修 / 断点续跑 / 别再问我每一步, мы застряли на той же ошибке, 卡在同一个错误上, возобнови после компактирования, 上下文快满了, прекрати тратить токены на повторяющийся контекст, запусти регрессию после этого исправления и сделай нестабильный тест детерминированным. Также используйте для ограниченного автопилота, состояния цикла одного автора, правил остановки по сигнатуре сбоя, подтверждения, зависящего от класса доставки, и выполнения без раздувания документации. Для нечетких целей, конфликтов устаревшего состояния, обнаружения требований, перебазирования целей, сортировки разрастания объема или полномочий по приемке QA сначала используйте управление проектами cms-project-governance.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute an authorized software goal through low-context, bounded-auton…»
Execute an authorized software goal through low-context, bounded-autonomous AI coding loops with persistent state, proactive repair, automatic and functional evidence, layered stage review, independent final acceptance, safe workspace boundaries, and resumable handoffs. Use when a target and acceptance criteria are clear and the user asks to implement, debug, verify, continue autonomously, follow Controller-Developer-QC cycles, resume after context loss, or reduce repeated context and documentation. Typical triggers include keep going, continue where we left off, run it autonomously and fix what breaks, 接着跑 / 继续做 / 自动修 / 断点续跑 / 别再问我每一步, we are stuck on the same failure, 卡在同一个错误上, resume after compaction, 上下文快满了, stop burning tokens on repeated context, run the regression after this repair, and make a flaky test deterministic. Also use for bounded-autopilot, single-writer loop state, failure-signature stop rules, delivery-class-aware evidence, and anti-doc-bloat execution. For vague goals, legacy-state conflicts, requirement discovery, target rebaseline, scope creep triage, or QA acceptance authority, use cms-project-governance first.
Выполнение авторизованной программной цели через автономные ИИ-циклы кодирования с низким контекстом и ограниченной автономией, с сохраняемым состоянием…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1151 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3470 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1151: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.