AC agent-debugger
Систематически отлаживайте проблемы AI-агента. Охватывает сбои инструментов, бесконечные циклы, переполнение контекста, ограничения скорости и узкие места производительности. Используйте, когда агенты ведут себя неправильно, зацикливаются бесконечно, терпят неудачу с инструментами, достигают пределов или дают неожиданные результаты. Триггеры: «debug», «fix agent», «agent stuck», «agent looping», «tool failed», «rate limit».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Debug AI agent issues systematically. Covers tool failures, infinite l…»
Debug AI agent issues systematically. Covers tool failures, infinite loops, context overflow, rate limits, and performance bottlenecks. Use when agents misbehave, loop infinitely, fail tools, hit limits, or produce unexpected outputs. Triggers on "debug", "fix agent", "agent stuck", "agent looping", "tool failed", "rate limit".
Систематически отлаживайте проблемы AI-агента.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1894 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (33 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.