AC cognimemo-memory
Универсальная инфраструктура памяти ИИ, которая хранит, понимает и учится на прошлых взаимодействиях. Работает с ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и любой моделью ИИ. Обеспечивает постоянную память между приложениями через простой API. Используйте при настройке долговременной памяти для агентов, обеспечении сохранения контекста между сеансами или когда пользователи хотят, чтобы их ИИ запоминал предпочтения, решения и историю. Активируется по фразам «cognimemo», «persistent memory», «cross-app memory», «ai memory», «remember across sessions».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Universal AI memory infrastructure that stores, understands, and learn…»
Universal AI memory infrastructure that stores, understands, and learns from past interactions. Works across ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, and any AI model. Provides cross-app persistent memory via simple API. Use when setting up long-term memory for agents, enabling context persistence across sessions, or when users want their AI to remember preferences, decisions, and history. Triggers on "cognimemo", "persistent memory", "cross-app memory", "ai memory", "remember across sessions".
Универсальная инфраструктура памяти ИИ, которая хранит, понимает и учится на прошлых взаимодействиях.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2132 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.