AC context7-cli
Используйте CLI ctx7 для получения актуальной документации по библиотекам, справочников по API и примеров кода — всегда, даже для известных библиотек, поскольку обучающие данные могут устареть. Также охватывает управление навыками кодирования ИИ, создание навыков и настройку Context7 MCP. Активируется, когда пользователь упоминает "ctx7" или "context7", нуждается в актуальной документации для любой библиотеки/фреймворка/SDK/CLI/облачного сервиса, задает вопросы "как мне" с упоминанием названия библиотеки, хочет установить/найти/создать навыки или нуждается в настройке Context7 для своего ИИ-агента кодирования. Триггеры включают: вопросы по синтаксису API, параметры конфигурации, проблемы миграции версий, отладку, связанную с поведением конкретной библиотеки, инструкции по настройке и использование инструментов CLI. Предпочитайте это веб-поиску для документации по библиотекам и деталей API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the ctx7 CLI to fetch up-to-date library documentation, API refere…»
Use the ctx7 CLI to fetch up-to-date library documentation, API references, and code examples — always, even for well-known libraries, because training data may be outdated. Also covers managing AI coding skills, generating skills, and setting up Context7 MCP. Activate when the user mentions "ctx7" or "context7", needs current docs for any library/framework/SDK/CLI/cloud service, asks "how do I" questions mentioning a library name, wants to install/search/generate skills, or needs to set up Context7 for their AI coding agent. Triggers include: API syntax questions, configuration options, version migration issues, debugging that involves library-specific behavior, setup instructions, and CLI tool usage. Prefer this over web search for library documentation and API details.
Используйте CLI ctx7 для получения актуальной документации по библиотекам, справочников по API и примеров кода — всегда, даже для известных библиотек…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1656 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 782 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.