SKILLEMALL.ai

AD bilibili-video-downloader

Инструмент для поиска и загрузки видео на Bilibili. Сценарии использования: - Поиск видео на Bilibili по ключевым словам - Загрузка видео с Bilibili (поддерживает различные разрешения) - Получение подробной информации о видео,弹幕 (danmu), комментариев - Пакетная загрузка видео от UP-авторов - "Помоги мне скачать видео XX на Bilibili" - "Найди видео на Bilibili по теме XX" - "Скачай это видео с Bilibili" - "Получи弹幕 (danmu) видео с Bilibili"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«哔哩哔哩视频搜索与下载工具。使用场景: - 根据关键词搜索B站视频 - 下载B站视频(支持多种清晰度) - 获取视频详情、弹幕、评论 - 批…»

哔哩哔哩视频搜索与下载工具。使用场景: - 根据关键词搜索B站视频 - 下载B站视频(支持多种清晰度) - 获取视频详情、弹幕、评论 - 批量下载UP主视频 - "帮我下载B站上的XX视频" - "搜索B站关于XX的视频" - "把B站这个视频下载下来" - "获取B站视频弹幕"

ClawHub Agent Skills автор: epantrip v1.1.0 MIT-0 18 файлов · 9 скриптов тело ≈ 946 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для поиска и загрузки видео на Bilibili.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 946 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it claims, but some scripts can run unintended local code or make system/account-affecting changes without enough user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.