SKILLEMALL.ai

AB life-capture

Записывайте заметки из повседневной жизни в markdown и sqlite. Используйте, когда пользователь хочет записать одну или несколько записей из жизни, таких как расходы, выполненные задачи, расписания, напоминания или идеи; классифицировать контент; генерировать теги; анализировать естественный язык в структурированный JSON; записывать ежедневную заметку markdown в раздел life/daily; и синхронизировать структурированные поля в локальную базу данных sqlite. Триггеры включают короткие однострочные записи, смешанные предложения, содержащие несколько типов записей, или запросы на ведение и организацию личной информации для последующего обзора и отчетности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«capture daily-life notes into markdown and sqlite. use when the user w…»

capture daily-life notes into markdown and sqlite. use when the user wants to record one or more life entries such as expenses, completed tasks, schedules, reminders, or ideas; classify the content; generate tags; parse natural language into structured json; write a daily markdown note under life/daily; and sync structured fields into a local sqlite database. triggers include short single-line entries, mixed sentences containing multiple record types, or requests to log and organize personal information for later review and reporting.

ClawHub Agent Skills автор: Matilda Johnson v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 472 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Записывайте заметки из повседневной жизни в markdown и sqlite.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1472 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local life-log skill that clearly says it saves user-provided notes to markdown and SQLite, with no evidence of hidden network, credential, destructive, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.