AB perplexica-search
Поиск на базе ИИ с использованием вашего локального экземпляра Perplexica. Выполняет глубокое исследование (режим качества) с веб-поиском и рассуждениями LLM; возвращает ответы с цитируемыми источниками в OpenClaw, сохраняя состояние поиска/RAG в Perplexica. Используйте, когда пользователь просит «искать с Perplexica», «спросить Perplexica», «глубокий поиск», «исследовать с источниками» или хочет ИИ-поиск с цитатами. Только локально; без утечки данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered search using your local Perplexica instance. Runs deep rese…»
AI-powered search using your local Perplexica instance. Runs deep research (quality mode) with web search and LLM reasoning; returns answers with cited sources in OpenClaw while keeping search/RAG state in Perplexica. Use when the user asks to "search with Perplexica", "ask Perplexica", "deep search", "research with sources", or wants AI search with citations. Local-only; no data exfiltration.
Поиск на базе ИИ с использованием вашего локального экземпляра Perplexica.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (perplexica-search) не совпадает с папкой (perplexica-search-local)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2974 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.