AF atlas_avatar
Создавайте сеансы с живыми ИИ-аватарами в реальном времени (LiveKit WebRTC — вы предоставляете STT/LLM/TTS и публикуете аудио), токены для просмотра только для зрителей и офлайн-видео с липсинком аватаров с помощью Atlas API от North Model Labs. Публикуйте офлайн-рендеринг MP4 в Discord (webhook). Используйте, когда пользователь запрашивает аватар Atlas, говорящую голову, аватар в реальном времени, анимацию лица, видео из аудио+изображения, липсинх, TTS "принеси свой" + /v1/generate, аудиторию только для просмотра, доставку рендеров в Discord или рендеринг аватара на GPU.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create realtime **passthrough** AI avatar sessions (LiveKit WebRTC — y…»
Create realtime **passthrough** AI avatar sessions (LiveKit WebRTC — you bring STT/LLM/TTS and publish audio), view-only viewer tokens for multi-viewer watch, and offline lip-sync avatar videos using the Atlas API by North Model Labs. Post offline MP4 renders to Discord (webhook). Use when the user asks for Atlas avatar, talking head, realtime avatar, face animation, video from audio+image, lip sync, BYOB TTS + /v1/generate, watch-only audience, Discord delivery of renders, or GPU avatar rendering.
Создавайте сеансы с живыми ИИ-аватарами в реальном времени (LiveKit WebRTC — вы предоставляете STT/LLM/TTS и публикуете аудио), токены для просмотра только…
Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/bridges/
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:43Чтение файла .envcp .env.example .env.local # set ATLAS_API_KEY (+ optional LLM / ElevenLabs — see example file)
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/bridges/
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/bridges/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (atlas_avatar) не совпадает с папкой (atlas-avatar)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4815 токенов
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.